AI模子迎来“近两年大才能跃迁”，供应链全线告急江门缓粘结预应力钢绞线，好意思国公愤厚谊触即发——这是SemiAnalysis首创东谈主Dylan Patel在新访谈中给出了对当下AI翻新直白、辛辣的判断。

4月23日，著明半体及AI行业研究机构SemiAnalysis践诺官（CEO）Dylan Patel在场度访谈中，安逸拆解了当前AI行业的供需动态、代际时代冲突以及潜在的社会宏不雅影响。

Patel的公司SemiAnalysis是华尔街和科技投资圈度存眷的AI基础设施立研究机构，其客户袒护顶对冲基金和科技企业。他在访谈中以自身公司的AI使用数据为切进口，引出了对统共这个词AI产业供需时势的度研判。

他败露，SemiAnalysis旧年的AI开销仅为数万好意思元，但由于职工（致使黑白时代东谈主员）启动狂使用Claude等AI器具进行代码编写和数据分析，本年的年化Token开销如故飙升至700万好意思元。

他指出，Anthropic等头部机构的新模子收尾了“近两年大才能跃迁”，仅用两月便从L4跨越至L6工程师水平，让“践诺变得其低价”。但是，这也致硬件供应链濒临“度短缺”，DRAM价钱或将翻两至三倍，台积电2028年景本开销有望涉及千亿好意思元。

值得警惕的是，跟着时代向经济系统渗入，底层清闲震惊加重，展望三个月内好意思国或爆发针对AI的大限度抗议，公众抗拒厚谊正成为不可忽视的宏不雅变量。

模子“近两年大才能跃迁”

驱动这场Token消耗怒潮的中枢，是前沿模子才能的爆炸式增长。

在访谈中，Patel终点提到了Anthropic未公开发布的秘要新模子（代号Mythos）以及新版的Opus。他指出，跟着Scaling Laws（缩放定律）的继续生，模子的迭代速率正在从当年的六个月大幅压缩至两个月。

“Mythos可能是近两年来模子才能的大跨越。”Patel强调，“Anthropic初的地方是在2025年底前让模子达到L4软件工程师的水平，他们在Opus 4.6上基本收尾了这点。但若是你看Mythos的基准测试，它如故达到了L6工程师（资）的水平。从L4到L6，他们只是用了两个月。”

这种才能的跃迁正在从根柢上改变生意寰宇的运行逻辑。当年，阛阓的律例是“想法很低价，践诺其弯曲”；但在新代模子的加持下，这逻辑被重写：

“当今想法低价且丰富，而践诺变得相配容易。因此，惟一真适值的想法，才能评释在其低价的践诺上消耗资金是理的。”

Mythos的出现还考据了个枢纽命题：Scaling Laws仍然有。Patel明确暗示，Mythos是个"materially larger model"（彰着大限度的模子），检会限度等于10万块Blackwell芯片，且"统共迹象齐标明，往模子里多算力，模子就会变得强"的趋势线依然成立。

供应链“度短缺”

端的模子算力需求成功致了物理寰宇供应链的告急。

Patel指出，尽管云服务商和芯片制造商正在狂扩产，但供给侧险些在每个节点上齐处于“度短缺”状态，且全产业链的利润率正在不可逆转地扩展。

“跟着需求飙升，供应端统共东西的价钱齐在飞腾。”他破了阛阓对于GPU使用寿命较短的固有融会：“有东谈主认为GPU的使用寿命不到5年，这是瞎掰八谈。当今有3到4年机龄的Hopper集群正在续签异日三四年的同。有寿命明显不是5年，致使可能是7到8年。”

在普通的半体供应链中，短缺风光雷同令东谈主齰舌。Patel教唆了存储芯片和晶圆代工要津的惊东谈主预期：

先是存储芯片：“确切的增量供应（incremental supply）在2028年之前齐不会到来。DRAM的价钱将从当今起翻倍致使翻三倍，因为他们须通过的订价来糟塌部分需求（demand destruction），成本主义经济不搞配给制。”

其次是代工与开荒：“东谈主们没联系注到台积电异日的成本开销。到了2028年，台积电的成本开销可能会达到1000亿好意思元。东谈主们以为这很狂，但这对是个确切的可能。”

此外，Patel终点强调了两个容易被忽视的瓶颈：

CPU：被严重低估。原因有二：是强化学习（RL）检会环境运行在CPU上，而非GPU；二是AI生成的代码和内容终齐要部署到基于CPU的服务器上运行。"CPU售罄，需求在暴增。"

PCB铜箔、玻璃纤维、激光器等小众上游材料：雷同供应度弥留，订单预支款风光宽阔，即便毛利率未大涨，进入成本陈述率（ROIC）正在显耀进步。

Patel的合座判断是："经济价值好的模子所能创造的价值，正在以比咱们实质供应Token才能快的速率增长。这个缺口会继续扩大，模子厂商的利润率会继续扩展，直到硬件供应链里的东谈主也启动说，'等等，为什么咱们不把我方的利润也拉上去'。"

好意思国公愤厚谊正在积攒

在时代的狂飙突进和成本的狂盛宴以外，Patel对AI激发的好意思国社会厚谊发出了其严厉的预警。

他指出，跟着企业行使AI大幅提率并可能随之裁人，好意思国普通全球对AI的敌意正在赶快靠拢临界点。

“我认为三个月内，就会出现针对大模子公司的大限度抗议活动。”Patel在访谈中直抒己见。他列举了近期的端事件：

“Sam Altman的屋子在两周内两次被东谈主投掷燃 瓶，而新闻接洽区里东谈主们果然在快乐，这只是是个启动。AI当今比政客还要不受接待。”

他将这种公众震怒部分怨尤于好意思国AI公司管的公关政策荒唐。他认为，好意思国头部AI公司的掌舵者（如Sam Altman和Dario Amodei）在面向公众时缺少魔力，且过于热衷于接洽AI将如何“改变统共这个词寰宇”和“自动化统共使命”。

“他们需要罢手不竭接洽异日的才能将如何改变寰宇，因为普通东谈主与此毫接洽，这只会让他们对这种才能感到懦弱。他们须启动展示AI能带来的令东谈主奋发的试验用例。”

访谈笔墨实录译文（由AI提拔翻译）

注：Dylan Patel，半体研究机构SemiAnalysis践诺官

主理东谈主Patrick O'Shaughnessy，风险投资公司Positive Sum践诺官

手机号码：15222026333

Dylan Patel：

当年，践诺相配要紧，因为践诺相配弯曲，而想律例很低价。当今想法既低价又充裕，但践诺变得相配容易。是以确切要紧的，惟一那些好想法，才是能够评释在低价的践诺上消耗是值得的。

主理东谈主：江门缓粘结预应力钢绞线

你跟我讲过个令东谈主难以置信的故事，对于你我方团队对token的使用本年发生了何等众多的变化。是的，售，讲讲阿谁故事，以及它在教你对于这个寰宇正在发生什么。

Dylan Patel：

旧年，咱们以为我方是AI的重度用户。每个东谈主齐在用ChatGPT，每个东谈主齐在用Claude，每个东谈主齐有，你知谈，我为公司里任何东谈主提供他们想要的订阅，消耗大致在几万好意思元的量。本年，消耗就直线飙升了。这确凿是从旧年十二月底Opus出启动的，其中包括Doug，他是总裁，Douglas。他相配像是在头冲锋，真义在于像他这样的非时代东谈主员在用AI写代码。是以他基本上逐渐地把统共这个词公司齐带进来了。我认为他直是这面的头东谈主。明显，工程师们论如何齐在用，但月份的消耗就启动拐点进取，然后不竭飙升、飙升、飙升、飙升。咱们签了，你知谈，与Anthropic的企业同，当今如故到了这个地步——我想我前次和你说的时候，消耗是500万，对吧？当今实质上是700万的消耗。

主理东谈主：

那是上周的事，趁便说句。

Dylan Patel：

其中很大部分便是使用量，对吧？确切的情况是，你知谈，那些以前从未写过代码的东谈主，当今在用Claude Code，有时天花几千好意思元，遍布统共这个词公司。咱们当今每年在Claude Code上花700万好意思元。按照咫尺的速率，而咱们的薪资开销精真金不怕火在2500万好意思元掌握。是以，你知谈，咱们在Claude Code上的消耗占薪资的比例过了25。若是这个轨迹继续下去，那么，你知谈，到本年年底，咱们在Claude Code上的消耗将过薪资总和的，这有点令东谈主懦弱。

Dylan Patel：

行运的是，我不在东谈主和AI之间作念采纳，因为咱们公司增长相配快。情况像是，好吧，我不需要那么快地招东谈主，我不错在AI上花多钱，而且它照实有，咱们只是增长得快了。但我认为其他东谈主将启动面对这样个试验：若是这个东谈主能用Claude Code完成五到十到十五个东谈主的使命，那么跷足而待，我随机应该裁人了。

Dylan Patel：

但就咫尺而言，我认为使用场景相配普通。举个例子，咱们在俄勒冈州有个逆向工程实验室，咱们如故建了年半了。咱们有堆，你知谈，显微镜、扫描电子显微镜。这统共这个词实验室的目标是对芯片进行逆向工程。你从中索取架构，获取他们用于制造的材料。这是咱们出售的些数据。分析这些数据是个相配迁延的经由。但是，团队里的个东谈主，他用几千好意思元的Claude token，就能够创建这个应用模范——它是GPU加快的，运行在咱们在Core Weave的台服务器上。每当咱们发给它张图像，它就能拍下芯片的像片，并访佛标注出每种材料在那里。哦，这部分是铜。哦，栅的这部分是钽。栅的这部分是锗。栅的这部分是钴。这样你就不错相配快速地对芯片的统共这个词堆叠结构进行有限元分析。带有模样盘图形界面，可视化。切齐有了。就花了几千好意思元的token。

Dylan Patel：

这个东谈主之前在英特尔使命过，他说那也曾是统共这个词团队的使命，认真构建和惊叹阿谁系统。当今把这个乘以统共这个词公司的限度。太狂了。

Dylan Patel：

另个我认为相配真义的例子是Malcolm。他之前是大型银行的经济学。那银行的经济学部门大致有两百东谈主。他构建的东西是有史以来令东谈主难以置信的。他把多样不同的数据齐接入进来，你知谈，Fred数据以及统共其他数据，抱歉，服务敷陈以及来自多样API的其他数据。咱们与些机构签了几份同，赢得API来探问数据，把所罕有据齐截进来，启动跑记忆，启动研究多样经济变革从通缩、通胀角度对经济的影响。好意思国劳工统计局，统共这个词劳工统计局有整整套精真金不怕火2000个任务的清单。是以他用AI对这些任务进行了分析——哪些不错由AI完成，哪些不成，并按照个评分标准对它们进行评，你知谈，精真金不怕火3的任务当今不错由AI完成。是以他创建了这样个筹划，你不错用它来估量哪些事情不错由AI完成，以及能够用AI完成这些事情的众多通缩应是什么——也便是说，产出不错上升。他把它叫作念"鬼魂GDP"。鬼魂GDP。产出不错上升，但因为成本下跌得如斯之多，表面上GDP实质上会萎缩。是以他创建了这整套分析，以及个全新的语言模子基准测试——不是跨2000封不同的电子邮件，而是……对吧？

主理东谈主：

这彻底是他个东谈主作念的？

Dylan Patel：

这彻底是他个东谈主作念的。他说江门缓粘结预应力钢绞线，昆玉，这本来需要个200东谈主的经济学团队花年时代来完成。他就像是，他千里迷于Claude了。他说，切齐变了。

主理东谈主：

行为个企业主，你如何看待从接近到25、并加快向某个百分比迈进的这个经由——占总开销的比例？我明白。到什么进程你会说，好吧，我需要踩刹车，严慎沟通咱们的消耗。也许咱们不需要花在贵的——今天刚发布的Opus 4.7上。也许我不错璧还到个稍许便宜点的版块。

Dylan Patel：

归根结底，我是作念信息行业的，对吧？便是，你知谈，咱们出售分析，作念盘考，创建数据集。我不解白为什么这不会在终点快的速率上被商品化。若是我不成继续校正我初行为数据集出售的中枢居品，那就会发生这种情况。实质上，照实是这样，你知谈，当今有多的东谈主在尝试作念雷同的事情。咱们让它不竭变得好、安逸。因此，它仍然有阛阓。但咱们在2023年作念事的式与当今其他东谈主作念的式并莫得太大不同。若是我不提标准，我就会被商品化。若是我转移得不够快，我也会失去势。是以问题是，是的，AI会将事物商品化，就像它将软件商品化样。那些能够快速举止、保住客户、继续提供出服务并继续校正的东谈主，业务不会萎缩，反而会增长得快。那些固守近况、什么齐不作念的老企业，将会失败。是以这有点像命悬一线的问题——若是我不给与AI，别东谈主会，而他们将会败我。

Dylan Patel：

另个浅薄的例子是动力域。是以咱们有几位动力分析师，大致年了，咱们直在尝试建立这个动力模子。这相配复杂。动力数据服务阛阓大致有9亿好意思元的限度。是以明显是个我试图入的众多阛阓。但是，你知谈，尽管团队里有多东谈主花了年时代，咱们确凿没能入动力数据服务业务。然后"Claude Code狂热症"击中了半体分析公司认真数据中心、动力和工业业务的Jeremy。跷足而待，在三周内，他花了许多。他每天花精真金不怕火6000好意思元。这是个狂的数字。但他捏取了好意思国每座发电厂、每条过特定电压的输电理会，并创建了对统共这个词好意思国电网的竣工映射，以及巨额需求开端，所罕有据齐来自多样公开数据源。咱们展示了它，它有个模样盘，你不错稽查和查抄。你不错看到好意思国统共微区域的电力短缺和盈余，以及统共这些细节。

Dylan Patel：

在几周内就建成了。咱们启动向些购买咱们数据中心数据集的客户展示，但也向些动力往复员展示，他们看到后说，哇，这花了你多永劫期？这确凿很好。这比XYZ公司的居品还要好。然后咱们入挖掘。XYZ公司有100个东谈主，如故在这上头使命了十年。明显，咱们的居品莫得那么完善、那么健壮，但在某些面它照实好。我要去商品化这些动力服务公司、数据服务公司——谁又会来商品化我，若是我转移得不够快的话？是以从企业主的角度来看，问题是，是的，我花了许多，但这些消耗给我带来了什么？它带来了多收入吗？

主理东谈主：

你是否顾虑，在端情况下，那些掌控成本、投资成本的东谈主——他们普通雇用你来作念你所作念的事情——会说，好吧，咱们也有分析师，他们对这面相配了解。就像，咱们我方来建这个。就像，若是它变得那么容易，到什么进程它就会一齐被吸纳进那些投资公司——他们因为在数据或洞见上领有大的杠杆而能从中获益。

Dylan Patel：

先，任何信息服务业务，明显，我从信息中产生的价值远不如我的客户从这些信息中产生的价值。因为若是我以1好意思元的价钱给你信息，你之是以快活花1好意思元购买，是因为你知谈这些信息能匡助你作念出决议，让你赚到过1好意思元的收益。因此，你有，你有套利空间，你从这些信息中赚到的钱比我从信息自身赚到的多。

Dylan Patel：

投资基金，这些投资基金齐有我方的信息服务，你知谈，尤其是像那些顶的，比如Jane Street和Citadel。他们对我方的数据相配空洞。但是，这类机构也从咱们这里购买数据，况且继续这样作念，继续与咱们共同成长，因为我认为便是有某种难以言说的特色，对吧？咱们举止快，咱们天真，咱们是个注于某特定域的小团队。AI基础设施，以及它带来的众多变革，还有AI和tokenomics以及统共这些事情。咱们确凿看到了它的走向。是以咱们举止快，配置快。

Dylan Patel：

我认为投资业东谈主士只会，你知谈，是的，他们会尝试我方建些咱们作念的东西，但有可能的是，他们只会成功从咱们这里购买数据。对他们来说，从咱们这里购买数据，然后在此基础上构建，比我方从新启动建要便宜。但终，有些东谈主可能会尝试我方建。

主理东谈主：

我嗅觉每次和你言语，我直在入探讨的便是token的供需关系。这是我当今以为寰宇上真义的事情。这段履历教诲了你对于需求面什么？它是否改变了你对这个等式需求侧的看法，只是直不雅地感受到了它自身？

Dylan Patel：

若是咱们退后步，从宏不雅角度来看，对吧？Anthropic如故从9亿好意思元的年每每收入增长到了什么，他们当今大致在350亿到400亿，等这期节目播出时可能到400亿到450亿的年每每收入了。他们的算力并莫得增长到同等进程。若是你作念计算，并假定他们莫得削减研发算力——他们明显莫得削减，他们发布了Mythos，他们有Opus 4.7，是以他们明显莫得削减研究算力开销。是以终，他们所作念的是，即使你假定他们赢得的统共增量算力齐用于了理，他们的毛利率也如故过了72的底线。实质上，他们赢得的些增量算力可能用于了研发。毛利率可能于72。需要说澄澈的是，在岁首，有东谈主知道了——是他们的某个融资，他们的部分融资接洽信息被知道了。某东谈主知道了，大致30几个百分点的毛利率。这样企业，在那里能收尾这样的利润率增长？旨趣就在这里，对吧？他们的需求如斯之，他们能够削减使用规则、速率规则，统共这些东西。确切要紧的是领有个Anthropic客户代表，与他们订立企业同，并赢得你所需要的速率规则进步，因为不然token终是度供不应求的，谁能付得起钱，谁就能得到。

Dylan Patel：

Anthropic也濒临雷同的问题，对吧？我的真义是，不是问题，这只是成本主义运作式的试验。是的。东谈主们在向他们发送价值400亿好意思元年每每收入的token，但这些token产生的价值远远过400亿好意思元。不同的企业每个token产生的价值不同，但跟着咱们变得越来越智能，确切要紧的是赢得这些智能的token，并将它们用于某些事情上。你行为个东谈主，决定如何好地行使这些token来发展业务、创造价值。因为许多东谈主齐想要token并生成token。但旧金山那用Claude来生成他们软件居品的倒霉SaaS初创公司，不定确凿在创造巨额价值，因此他们很快就会被token阛阓淘汰出局。

主理东谈主：

你对此感到诧异吗？我今天刚刚有过这样的履历——在来这里的飞机上，我在某件事上被严重限速了。我看到4.7发布了，我坐窝想要的便是那秒就能用上4.7。而且，我根柢法设想再用4.6了。既然4.7如故出来了。在当年这样多周里，我对4.6直相配舒畅。太神奇了。你是否对东谈主们如斯对峙要用贵的、前沿的东西感到诧异——进程之令东谈主齰舌。

Dylan Patel：

毫疑问，当年个半月里我真义的顾虑之，便是我和Buddy还有Leopold跪在位Anthropic联首创东谈主眼前，苦求他给咱们探问Mythos的权限，然后假装它不存在——因为咱们知谈它存在。咱们说，请给咱们探问权限。他说，我不知谈你在说什么。

主理东谈主：

你对阿谁速率卡或者评估卡发布时是什么反馈？

Dylan Patel：

在湾区就有传言。每个东谈主，你知谈，咱们有点像是知谈它应该会相配好。但若是你只看基准测试，而且明显基准测试会随时代变化，Mythos可能是两年来模子才能大的次跃升。我认为这是个相配要紧的细节，你知谈，它好到他们齐不想发布——尽管他们如故向那些他们为Cyber安全作念了采纳发布的东谈主晓谕了价钱，token成本大致是5到10倍。他们便是不想发布它，因为他们顾虑对寰宇的影响。他们发布给咱们的是较差的版块Opus 4.7。他们在模子卡里明确说了，嘿，咱们实质上是特殊让它在网罗安全面变得差的。若是你读到这个，岂论你是谁，若是你有足够的成本，你应该去搞个企业Cloud、企业Anthropic订阅，在那里你按token付费，而不是用这些订阅制，因为那样你就不会被频繁限速，然后你须，你需要想澄澈如何将这些token用于价值的任务并从中赢利。因为终，你当今作念的事情，也许年后或两年后，这个业求实质上便是套利token，对吧？这些token相配强项，但让咱们搞澄澈把它们指向什么向。然后三四年后，模子将会知谈，你知谈，如何使用这些token以及如何创造大价值。你知谈，你不错挂念地看，采纳任何个基准测试。

Dylan Patel：

达到某个才能层的成本，当年要花X，当今只需要X的百分之或千分之。Deep Seek为例，在GPT-4上，成本是原本的六百分之。从那以后，GPT-4别模子的成本特等下跌了。虽然，莫得东谈主再在乎GPT-4别的模子了。他们想要的是前沿模子，因为前沿模子让他们能够创造出具有经济价值的东西。但GPT-4别的模子仍然不错用在些场景中。东谈主们在些袖珍用例中使用它们。只是成本下跌得太快了。确切驱动需求的不是成本，而是统共这些新的使用场景。是的。咫尺的4.6 Opus或4.7 Opus，对于你的这些模子。年后，同等质地模子的消耗可能大致是7万好意思元。我赌它会便宜100倍。但这关紧要，因为我将会使用个好得多、好得多、好得多的模子，它能作念好得多的事情。是以Anthropic的Mythos行为模子来说贵，但完成雷同的事情消耗的token要少得多。因此，在大多数任务中，它实质上比4.6 Opus便宜，因为它的率要得多。尽管每个单的token聪敏。

主理东谈主：

我前次见到你时，Mythos可能刚出来天掌握，或者卡刚出来，你说了些话，卤莽是它实质上让你感到有点窄小，它太好了。你是什么真义？

Dylan Patel：

Anthropic在2025年的合座地方，致使在2024年的很大部分时代里，他们说，嘿，到2025年底，咱们需要在咱们的模子里收尾L4别的软件工程师。他们基本上通过4.6 Opus收尾了这地方。他们莫得说的是，你知谈，而且，若是你看Mythos，若是你比较基准测试，它就像是个L6工程师。是以L4是终点新的。L6是终点有警戒的。我认为Anthropic说这个模子在里面是二月份就可用了。是以在两个月内，他们从L4工程师特比及了L6工程师。

Dylan Patel：

接下来是什么？你知谈，当你念念考模子表当前，它只会加快。Anthropic的发布节律压缩了，OpenAI的发布节律也压缩了。为什么？因为这些模子，普通来说，要制造个好的模子，你需要几样东西，对吧？你需要惊东谈主的算力。算力相配激越，它有个时代模范，咱们，你知谈，咱们跟踪它，它就像是，你知谈，它在增长，但就像是，你知谈，对于接下来的，你知谈，短期内，它就像是如故板上钉钉了，便是你如故签署的那些同。会有延误和变动，你也许能多找到点，但总体来说是终点板上钉钉的。有那些惊东谈主的研究东谈主员，东谈主们为他们支付数千万好意思元。

Dylan Patel：

后，还有践诺实施。历史上，这直相配弯曲。若是我有个想法，当今我须去实施。实施是弯曲的。当今想法有了，实施变得相配容易了。它很贵，但相配容易。那么，如何决定实施哪些想法呢？事实评释，若是你的实施当今变得如斯容易，你就不错实施多的想法，在跑步机上越跑越快，论是AI模子研究，如故其他什么。是以当今你的模子发布节律从之前的六个月压缩到了两个月，或者……

Dylan Patel：

嘿，我想把好意思国统共的发电厂和统共输电理会齐纳入进来，建模，跑记忆，望望微不雅层面的供需关系。我也不错作念到这点。

Dylan Patel：

想法是低价的。你知谈，哪个想法特殊念念，哪个想法值得你在token上消耗那些成本，因为践诺实施如故到位了。这便是，这便是，我认为这是枢纽的学习。若是践诺实施成本赓续下跌，而它们照实不才降，咱们致使还莫得Mythos呢。距离Opus 4.7发布才过了几个小时。但你知谈，我的团队里面对此终点忻悦。当今驾临到寰宇上的是什么，是经济运作式的重组。当年，践诺相配要紧，因为践诺相配弯曲，而想律例很低价。当今想法既低价又充裕，但践诺变得相配容易。是以确切要紧的——那些毫价值的想法，以及那些能够评释在低价的践诺上消耗是值得的想法。

主理东谈主：

是以你确凿感到窄小，如故说，它只是引入了种难以草率的不细目？

Dylan Patel：

不细目是存在的，但我照实认为这在某种进程上激发了些懦弱——对于社会如何重组自身？在个寰宇里，你实施某件事的才能实质上并不那么要紧，你为AI采纳正确想法去实施的才能，以及你销售阿谁想法或销售AI所实施的东西的才能，才是要紧的；你聚首成本的才能，才是要紧的。回到之前阿谁不雅点，领有新的模子恒久相配要紧——谁将能够赢得新的模子？

Dylan Patel：

Anthropic的阿谁神态。我知谈它不叫earwig，但我通过叫它earwig来逗Anthropic的东谈主——glasswig，Anthropic earwig，你知谈，他们只向某些公司发布Mythos用于网罗安全——这只会是种继续下去的趋势。模子的普通部署领域将越来越窄。我知谈OpenAI和Anthropic以及统共这些东谈主齐在说，咱们想要让每个东谈主齐能用上出的AI。AI相配激越。谁来为这万亿好意思元的基础设施买单？那些有钱、能用AI构建有效东西的东谈主，而且你不但愿东谈主们蒸馏你的模子。是以你不普通发布，而是向越来越少的客户群体发布。那些客户当今也在争夺token。除非Anthropic，你知谈，他们不错把Opus的订价翻倍，钢绞线厂家我会赓续付，我赌大多数用户也会赓续付。我赌那也措置不了他们众多的容量问题。是以问题就造成了，这个轮回在那里收尾——token的使用，以及因此这些token带来的克己，在这些token之上产生的额外价值，将汇注于越来越少的公司之中。

Dylan Patel：

我还莫得Mythos。你知谈，对于Mythos，顶银行当今只把它用于网罗安全。但在某个时刻，我不错设计这样个寰宇：嘿，也许因为我有个Anthropic企业同，而且因为Anthropic的东谈主有点心爱我，他们快活给咱们稍许早点的探问权限，或者稍许点的速率规则，或者某个模子的什么东西。我但愿这便是会发生的事情。然后我的竞争敌手，岂论是谁，莫得这个，我就能碾压他们。有些东谈主，比如Ken Griffin和Citadel，他们东谈主脉广、资金浑厚，他就像是，他成功去签，你知谈，谁知谈呢？他去和OpenAI或Anthropic签了份同，大致是这样的：是的，我要赢得你们模子的探问权限，我每年会购买价值100亿好意思元的token。是以每当你发布模子，你知谈，我会花掉前100亿的token，然后其他东谈主才能在那之后赢得这个模子。那便是说，好吧，那会如何呢？好吧，当今他将要在阛阓上碾压统共东谈主。这只是个例子。可能是网罗安全，就像Anthropic顾虑的那样，哦，当今我不错入侵别东谈主了。也可能是像我这样的信息服务业务，我碾压了别东谈主。我认为，你知谈，它的基础如斯普通。咱们不知谈这些模子能作念什么，Anthropic也不知谈这些模子能作念什么。莫得东谈主知谈这些模子能作念什么。这取决于终用户去弄澄澈他们不错在那里行使这些token，望望他们能构建什么、能设想什么——这对东谈主类来说是其裕如成和令东谈主奋发的。但是，资源的连络庸对它的使用会发生什么呢？

主理东谈主：

不错这样说，咫尺机器东谈主或机器东谈主时代消耗的token相对于其他切来说险些是。你若何看——若是这像是条可能启动棘轮式上升的二需求弧线？就在离这里英里之内，每天齐有新的初创公司在尝试在机器东谈主域构建真义的东西。是以有这个……

Dylan Patel：

有个"纯软件奇点"的宗旨，便是说这个寰宇有。你知谈，AI奇点，但只在软件域。那么寰宇上其他的部分呢？寰宇的大多数是物理的。你不错看到寰宇围绕硬件而非软件来运转。这实质上便是为什么我认为纯软件奇点只是个小插曲，而不是说，你知谈，咱们不会得到其他切，因为面软件太容易了。是什么让机器东谈主确凿很难？便是给微规则器和践诺器编程，规则统共这些东西，当今相配弯曲。

Dylan Patel：

对于AI模子，真义的是，它们在学习上实质上黑白常低的。只是咱们能够给它们提供如斯巨额的数据，以至于它们能够学习并在某些面越咱们。机器东谈主，咫尺，机器东谈主模子，VLA——视觉语言动作模子，当今相配流行，可能不会是终能够限度化的东西，因为它们在数据上率低下，而且咱们法足够快地为它们推广数据。将会有某种式来大限度预检会机器东谈主模子，就像东谈主类在生中看到统共这些数据样。真义的是，东谈主类，咱们之是以如斯历害，是因为咱们的样本率很。个例子，两个例子，咱们就学会了。是以把这个应用到机器东谈主上……

Dylan Patel：

是以旦你有了这个纯软件奇点，践诺实施的成本便宜，任何东谈主齐不错启动构建这些模子。东谈主们不错启动构建模子，让机器东谈主当今确切变得有效。是以我认为在异日六到十八个月内，咱们将启动看到机器东谈主域确切的冲突，收尾少样本学习——也便是说，有个预检会的机器东谈主模子，当今有个你雇用了或购买了或粗率什么的机器东谈主。你展示了几个例子，它就能作念到了。你告诉它把这两样东西叠起来，或者你告诉它，嘿，这实质上不错地保持均衡，你知谈，它就启动作念这些事情了。

主理东谈主：

单样本学习。

Dylan Patel：

不，坚信我，我翻了许多东西。是以我认为机器东谈主将会，而且当今就能收尾少样本学习。你知谈，当今有许多公司在作念机器东谈主，用于告白或者浅薄任务之类的。但它会变得相配细分，比如门用于折叠衣物的机器东谈主，但会越来越细分，比如门用于擦黑板的机器东谈主。它不错是种租借服务，或者，你知谈，会有个模子包，你下载到你的标准机器东谈主上，然后它就能作念那件事，对吧？你按使用量付费，岂论如何，物理域将会有次众多的爆炸加快，以及相应的通缩应。但是，而且，是以这终将使token需求继续狂增长。我个东谈主不认为token需求会放缓。

主理东谈主：

你有莫得凭证 Mythos 的成果以及它的构建式学到对于这个寰宇的其他东西？比如说，若是你拆解限度定律的各个组成部分，你知谈，比如说……

Dylan Patel：

这是个在限度上彰着大于之前模子的模子。是以是的，它是个大得多的模子。当今，它是否是，它在什么芯片上检会的其实并不要紧。要紧的是限度。明显，你知谈，10万块 Blackwell 终点于数十万块上代芯片。TPU 和 Trainium 有各自不同的发布节律，并不是比的镜像关系。但归根结底，是的，Mythos 是个限度显耀大的模子。它评释了限度定律仍然有。对于它的切齐标明，模子的趋势线仍在延续——向模子进入多算力会使模子变得好。而且在统共这个词经由中，不单是是向模子进入多算力使其变得好，咱们同期也在赢得这些算力率上的进步，也便是说，你知谈，实验室消耗的统共这些研究算力实质上正在滚动为——若是我想要某个才能水平的模子，每6个月，或者每两个月，阿谁成本齐在大幅下跌。但若是我大限度地扩展它，我同期也能赢得众多的才能飞跃。

Dylan Patel：

是以是的，这评释了这切仍在发生。谷歌和 Anthropic 在检会侧并不是 GPU 的重度用户，但是，OpenAI，他们将启动出新类的模子。我认为他们正在采用种理、有原则的式，以小法式进行扩展。Anthropic 则确凿进行了次众多的跃进。咱们将在这年里看到越来越好的模子。而且发布节律只会越来越快。

主理东谈主：

在统共这个词对话中，咱们险些莫得提到 OpenAI，这在以前会显得相配奇怪。

Dylan Patel：

是以这是真义的地。统共东谈主齐在说，好吧，是以 Anthropic 刚刚赢了，对吧？你知谈，他们在二月份就有了 Mythos。他们从来莫得发布它，因为他们以为莫得要。他们如故供不应求了。收入如故每月新增100亿好意思元了。然后今天你还有 Opus 4.7，这切齐发生在 OpenAI 所谓的 GPT 发布之前，你知谈，媒体如 The Information 等如故报谈过这件事。是以很彰着，Anthropic 处于先地位，对吧？而 OpenAI 如故结束。

Dylan Patel：

真义的是，因为 Anthropic 在算力上有如斯大的规则，他们只不错那么快的速率增长算力。从某种进程上来说，你知谈，Dario 以前时常吹嘘说 OpenAI 在算力上过于激进，而 Anthropic 在扩展上为贤人，但当今 Anthropic 的作风是，咱们应该，我但愿咱们有多的算力。OpenAI 能够正常地支付账单。事实上，他们筹集了巨额资金来赢得额外的算力，除了他们从 Oracle、CoreWeave、Softbank 以及统共这些东谈主，还有微软那里购买的不负牵累水平的算力以外，你知谈，比如 Trainium，当今他们也从 Amazon（Anthropic）那里赢得 Trainium。是以他们在算力上作念了这种……狂的事情，而且他们知谈，不，他们也知谈他们需要多。

Dylan Patel：

但真义的是，若是你说 Opus 4.6，你知谈，让咱们忽略模子随时代变好这件事。让咱们只看这项时代的扩散。你和我可能会在天就坐窝使用这个模子。但其他企业需要时代，东谈主们需要时代来学习，而那种"哦，AI 顿悟时刻"的火花并不会同期击中统共东谈主。是以到本年年底，假定个隧谈的 Opus 4.6 模子，统共这个词经济体会在上头消耗1000亿好意思元。我认为这并不是不睬的。当今的消耗如故是400亿了。

主理东谈主：

那就像是线外。

Dylan Patel：

这是线外，不是指数的。要达到指数，你需要好的模子。Anthropic 莫得足够的算力来作念到这点。是以，大致 OpenAI 和谷歌也会很快达到阿谁层。下个达到阿谁层的东谈主，虽然，Anthropic 可能不错收取70以上的毛利率，但若是 OpenAI 下个达到，他们收取50的毛利率。他们仍然能赢得统共这些增量需求。而且可能他们也莫得足够的算力来服务统共效户。是以虽然，也许 Mythos 是个若是寰宇有足够算力不错产生5000亿好意思元收入的模子，或者某种狂的数字，对这些 token 的需求如斯之大，而供给又如斯有限。

Dylan Patel：

算力上的规则，你知谈，咱们从 H100 价钱飙升以及这些 GPU 的使用寿命不竭蔓延中看到了这点。很彰着，即使是二线实验室也会把 token 光，不必说线实验室了。线实验室会有好的利润率，但二线实验室也会光，而且可能三线实验室也会接近光。好的模子能够提供的经济价值增长速率，过了咱们通过基础设施实质向东谈主们提供这些 token 的才能。是以这个差距将赓续扩大，模子实验室将赓续领有不竭扩展的利润率，直到硬件供应链、基础设施供应链中的东谈主们启动说，等等，划分，我为什么不成功大幅提我的利润率呢？

主理东谈主：

是以不错说，我认为今天的评估，或者说你对需求侧的评估，在你我方这个具体例子——Semi Analysis 这里——是爆炸的，但普通地说，当东谈主们堕入你所说的 AI 顿悟时刻，当东谈主们堕入这种体验，意志到我方能作念什么，而实施难度消散的时候。我我方也照实感受到了，你知谈，我我方的 token 消耗在短短几周内就如故对冲突天空了。是以这嗅觉是个终点准确的评估。对于需求侧，咱们还遗漏了什么吗？

Dylan Patel：

若是你不使用多的 token，你将永恒法逃走底层阶。

主理东谈主：

请伸开说说。

Dylan Patel：

是以，要么你使用多的 token，况且产生出使用这些 token 自身经济价值的经济价值。许多东谈主在用聊、懒惰的式作念这件事。哦，我猜我每天只使命1小时，而不是8小时。然后让 AI 来作念我大部分的使命。那是聊的式。酷的式是，我仍然每天神命8小时，然后我还额外完成8份使命，也许我能赚到5倍的钱，也许不成。你不成用份使命来作念到这点。明显，有些东谈主有多份使命。有些东谈主心爱创业，启动东西，在统共东谈主齐启动使用之前、在它还莫得成为基本之前，从这个 AI 中获取那些经济价值，因为若是你不使用多的 token 并从中产生价值，它仍然不是基本。况且要拿获阿谁价值。

Dylan Patel：

这里有三个不同的问题。使用多的 token，从这些 token 中产生价值，以及从你用这些 token 创造的价值中拿获价值。若是你不作念这三件事，你将永恒法逃走底层阶，也便是说，跟着模子才能赓续飙升，以及资源连络化可能发生的情况。

主理东谈主：

好的，让咱们来谈谈供给侧。发生了什么？你会如何模样前沿的变化，或者在供应统共这个词堆栈面，跟着需求弧线爆炸增长，服务统共这些 token 所需的切正在发生什么变化？

Dylan Patel：

跟着需求飙升，供给侧的切价钱齐在飞腾，论是 GPU，它们的价钱齐在飞腾。此外，它们的使用寿命也在蔓延。

主理东谈主：

H100 的价钱看起来是这样的（进取）？

Dylan Patel：

是的，恰是。有些东谈主认为 GPU 的使用寿命不到5年。是稽之谈。当今有些集群，3到4年前的 Hopper 集群正在续签3到4年的同。有些 A100 集群正在续签几年的同。是以使用寿命明显不是5年。也许致使是7到8年，不错这样说。咱们还不知谈。等 Hopper 到阿谁时候咱们再看，但明显不是5年。是以使用寿命在蔓延，而且续签时的价钱也在飞腾。是以实质上，个集群的毛利率不是35，而是过了这个数字。是以云层的利润率在扩展。硬件层的利润率相配健康，你知谈，Nvidia 仍然收取75或其他某个百分比的毛利率。当咱们向下转移堆栈时，内存，明显那里的利润率如故飙升。像光学和逻辑这样的地，有巨额预支款，利润率正在迁延增长。多的是那些像 Nvidia 样制造芯片的公司。

Dylan Patel：

支付无数预支款。是以它影响了成本成本或现款流的时机，即使毛利率莫得提，投资成本陈述率也在上升。你在统共这个词供应链中齐能看到这点。你看到 ASML 如故光了，他们需要 Carl Zeiss（蔡司）快地扩展。在统共这个词链条上，每个东谈主要么光了利润率在上升，要么在收取预支款，这提了投资成本陈述率，因为投资成本低了。是以这就像是连结任何部分的致趋势。致使像，你知谈，块 PCB，制造 PCB 需要铜箔，那种铜箔如故光了，东谈主们正在为它支付预支款。就像任何有点生命力的东西，只消它光了，东谈主们就会不甘人后地获取多的增量供应，并争夺异日几年的供应。

主理东谈主：

你认为要紧的瓶颈是什么？普通在经济历史上，当出现这种需求时，供给会再行调养并赶快增长以舒适需求。在这个时刻，供给似乎险些不可能跟上。你知谈，这是的"后的话"，历史上每次短缺之后齐会出现充足。但在统共这个词供给侧，哪些瓶颈对你来说是真义的？

Dylan Patel：

供应链普通反馈相配快。个特的地是，咱们的供应链当今比以往任何时候齐加复杂，咱们正在构建的东西也比以往任何时候齐加复杂。因此，交货期长了。并不是说咱们在其他行业莫得见过18个月的长交货期，只是建立增量供应以前不需要数年时代。

Dylan Patel：

内存便是这种情况，对吧？内存每年只不错低两位数的百分比增长产能，对吧？每年20、30，NAND 致使低，DRAM 稍许点，即使需求信号相配热烈。

Dylan Patel：

在2025年底，内存公司立即启动有所反馈。除了他们决定加多的那些增量产能，加上典型的20到30，你知谈，他们不错稍许拉伸下，但确切的增量供应要到28年才能到来，这黑白常特的件事。即使他们想尽快配置，早也要到2027年底、2028岁首才能到来。是以成果是内存价钱，你知谈，如故飞涨了。你猜若何着？它们还会再翻倍和三倍，至少 DRAM 是这样，终点是有些东谈主说，哦，内存的故事被过度渲染了。大齐明白了。然后便是，不，你不解白。DRAM 从当今起还会翻倍或三倍，仍然是这样，因为这便是需要的产能量，他们须从其他地挪用产能。而在成本主义经济中，从其他地挪用产能的唯法是通过的订价来糟塌需求。咱们不是在这里实行配给制。是以终，这便是将要发生的事情。是以利润率赓续上升。

Dylan Patel：

我认为逻辑芯片也有众多的产能问题。台积电刚刚公布了他们的财报，他们赓续加多成本开销。终，你知谈，他们需要终点长的时代来建造晶圆厂。他们正在逸以待劳从每个晶圆厂中挤出每点产出。但终，他们莫得快速提价，因为他们是好东谈主。这看起来像是，你知谈，个位数的价钱涨幅，而不是像内存公司那样三位数的价钱涨幅。是以你终会有这样个阛阓，是的，台积电是伟大的公司，但他们确凿会索取统共价值吗？我提到了铜箔、PCB 用的玻璃纤维、激光器。这些齐是人所共知的利基供应链，但它们相配弥留。而终在上游，半体晶圆制造开荒供应链是个我仍然认为，它如故飞腾了许多，但仍然相配被低估的域。

Dylan Patel：

台积电本年的成本开销，他们说是560亿，咱们自1月份以来得到的数字是574亿。咱们可能会稍许上调，因为咱们看到了些他们不错赢得增量成本开销的式。但东谈主们没联系注的是，这对来岁意味着什么，对后年意味着什么？事实评释，三年后，台积电将在成本开销上消耗1000亿好意思元。也许两年后，对吧？可能是2028年。说确凿，他们可能在2028年消耗1000亿好意思元的成本开销，而东谈主们根柢法设想这点。

Dylan Patel：

但这对他们的下贱供应链意味着什么？你知谈，像泛林研究、应用材料、ASML 这样的公司，或者下贱的供应链，比如 MKSI 和统共这些其他公司。鞭应会越来越强横。而终这便是短缺。若是，你知谈，台积电想在2028年消耗1000亿好意思元，这是个确切的可能。我认为东谈主们会以为这太狂了，但这是个确切的可能。

主理东谈主：

那么芯片生态系统中其他GPU占主地位的域呢？比如CPU、ASIC，或者那些既是机遇又是瓶颈的东西，不单是是英伟达GPU的主地位。

Dylan Patel：

是的，我的真义是，ASIC明显正在腾飞，但我会稍许转换下话题，从AI芯片聊到这些其他的东西。咱们作念了个对于FPGA的神态，成果发现每个下代机架、AI机架里有120个FPGA。然后，那些FPGA、CPU，统共这些强化学习环境，加上你我正在生成的那些垃圾代码，当今齐跑在某个Versal实例或者某个AWS实例，或者咱们启动的某个存储桶上。统共这些齐需要CPU。是以CPU供不应求，需求正在急剧攀升。

主理东谈主：

帮大分解下CPU在其中饰演的角。

Dylan Patel：

是的，是以你需要巨额CPU主要有两个原因。个是当你作念强化学习的时候，CPU相配枢纽。与此同等要紧的是：以前你会把统共互联网上的数据扔进模子去检会，它输出些东西。当今你检会寰宇的互联网，你把统共互联网数据放进模子，然后你把它放进这个环境里。这个环境就像是：嘿，模子，试试这个。然后它尝试多样千般的东西。终，有个环境来评分，判断它尝试的东西是否得胜，并给它分。这些环境不错是任何东西。

Dylan Patel：

不错是：嘿，查抄下文本输出的体式是否正确。结构化输出不错黑白常浅薄的事情，也不错黑白常复杂的事情。东谈主们启动涉足相配复杂的事情，对吧？

Dylan Patel：

比如：嘿，我要你开这个文献，修改它、剪辑它、新它，然后提交到这个网站。我要你开西门子的这个物理仿真软件，剪辑这个CAD模子——是以这些环境不错变得越来越复杂。而这些环境运行在CPU上，它们不运行在GPU上，也不运行在ASIC上。ASIC运行的是模子——阿谁从环境中接纳输入数据、将其传入模子、模子生成多样不同轨迹输出的模子，也便是我认为它不错在不恻隐况下措置问题的多模样。这些轨迹被评分或分，得胜的那些你用来检会，然后新、反复迭代。是以CPU在这面相配有效。然后，旦你领有了这些秀的模子并启动部署它们，这些模子在生成代码，在生成有效的输出。这些有效的输出，并不是成功从GPU传到东谈主类大脑的。它从GPU或ASIC传到某个你部署在某处的应用模范，而阿谁应用模范实质上便是跑在CPU上的。是以这是另个需求量很大的域，而且在很猛进程上如故供不应求。

主理东谈主：

当你继续评估并起劲成为全球在供需走势面信息充分的东谈主时，有哪些是你但愿我方能了解的？也便是说，让你意志到我方还不知谈的那些东西。

Dylan Patel：

我认为对咱们以及对统共东谈主来说难的域是分解"Token经济学"，也便是Token的经济学。我认为咱们对运行基础设施的成本、Token的成本、模子的成本、这些实验室的利润率有着相配相配刻的洞悉，但使用量和给与情况才是确切难以继续建模的，你懂的，对吧？

Dylan Patel：

咱们有这些……比如咱们在月份有过狂的估算，在二月份也有狂的估算。Anthropic 把它们彻底破了。咱们该如何校准这个模子？二月份的数据开端是什么？咱们对三月份有狂的假定，然后他们又破了，每个东谈主齐看到了100亿这个数字，然后齐在想，什么，他们若何加多了100亿的收入？谁在使用统共这些Token？他们为什么使用它们？他们用这些Token在构建什么？要紧的是，他们用这些Token构建的东西，实质上是如何扩散到经济中去的？这又产生了什么价值？因为这实质上并不是你能在职何GDP统计数据中捕捉到的东西，对吧？我使用的统共Token的价值齐被滚动成了好的信息，然后我以相对低于东谈主们当年出售信息的价钱扣头出售这些信息，因此，这些信息当今正在统共这个词经济中传播，东谈主们正在作念出好的投资决议，或者好的竞争决议——若是他们是半体公司、数据中心公司或大限度云服务商的话。

Dylan Patel：

那么，这切的价值是若干，这对经济作念了什么？从每个主不雅筹划来看，这明显是惊东谈主的。但那"鬼魂GDP"在那里？"鬼魂GDP"是什么？咱们如何跟踪确切的经济加多值？因为GDP筹划并不准确，你知谈，若是你要说Dylan Patel创造的GDP是若干，与我认为正在创造的价值比拟，它是微不及谈的。是以归根结底。

Dylan Patel：

这些Token所创造的价值是什么——不是基于浅薄的，你知谈，连锁应是什么，对吧？统共这些东西正在作念的事情的连锁应是什么？我认为这才是确切难以估量的问题和挑战。我认为咱们在供给侧有着相配出的解读。咱们在许多需求侧信号面也有着相配出的解读，但难以量化和估量的，是这些Token正在产生的价值。

主理东谈主：

我但愿咱们每三个月齐能有这样次契机，因为这变化得太快了。你认为接下来会发生什么？比如三个月后我再来，或者咱们再次在旧金山鸠合，你期待会发生什么？

Dylan Patel：

大限度抗议。确凿吗？是的，我认为会有针对Anthropic的大限度抗议。

主理东谈主：

终会演造成AI实验的对立面。

Dylan Patel：

东谈主们脑怒AI，AI的受接待进程低于冰淇淋，低于政客。不知谈皮尤是若何作念这个考查的，但明显AI的受接待进程低于政客。你知谈，跟着Anthropic加多如斯多的收入，这将启动不才游激发生意变化。东谈主们会越来越窄小AI。他们会启动把越来越多我方的问题，以及那些全球的、历久以来根蒂固的问题，怨尤于AI。这些问题会浮出水面并被怨尤于AI。可能某些政客或某些外交媒体东谈主士，某个网红，将能够启动行使AI来拼凑东谈主们。你望望那些新闻著作的接洽，Sam Paul Altman在精真金不怕火两周内两次遭东谈主向他扔燃 弹。接洽里的东谈主们齐在快乐，而这只是是个启动。是以我认为三个月内咱们会看到针对AI的大限度抗议。

主理东谈主：

对此的制衡力量是什么？AI行业应该如何化解这场所？

Dylan Patel：

先，Sam Altman和Dario须罢手领受采访。他们太缺少个东谈主魔力了。我不知谈他们在干什么。他们作念的每次采访齐像是，好吧，普通东谈主会加脑怒你。比如Sam上塔克·卡尔森的节目，可能让统共共和党东谈主齐脑怒OpenAI。Dario也样。他们莫得魔力。我认为这是前两点。他们需要启动展示AI能作念的那些奋发东谈主心的事情。三，他们需要罢手不竭接洽AI的才能将如何改变统共这个词寰宇，因为这样东谈主们就会对这种才能产生懦弱，因为他们与之毫接洽。

主理东谈主：

不知谈如何使用它。

Dylan Patel：

是的，也莫得任何接洽。就像普通东谈主不彊壮Anthropic的职工。普通东谈主不彊壮OpenAI的职工。普通东谈主不知谈这些东谈主是谁，他们的地方是什么，他们只是把这些东谈主视为某种……像鬼头鬼脑的小团体。就这5000个东谈主的公司，他们要改变寰宇，自动化统共使命，糟塌社会。这便是他们的看法。而且，行为资助建造统共这些数据中心和发电厂的东谈主，这些设施将贬抑寰宇，对吧？他们并不睬解正在发生的事情。你知谈，他们须罢手接洽异日将要发生的事情，而只接洽当下，接洽AI如何令东谈主奋发。我认为这需要次重要的重组和重塑。这件事须要作念。

主理东谈主：

我很心爱和你起作念这件事。感谢你的时代。太棒了。

Dylan Patel：

谢谢。

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