智东西6月2日报谈，近日山南钢绞线厂，精致发布文心繁衍视觉识别模子PaddleOCR-VL-1.6。
在文档领路能力评测集OmniDocBench v1.6上，PaddleOCR-VL-1.6总蹊径达到96.33，越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等，综能。
在面向真确复杂场景构建的Real5-OmniDocBench评测中，PaddleOCR-VL-1.6总蹊径达到93.19，较 Gemini-3-Pro进步近4，在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及歪斜文档等五大真确场景下均弘扬较。
实测数据标明山南钢绞线厂，相较于市面主流开源、闭源识别模子，PaddleOCR-VL-1.6在老例笔墨、数学公式、表格三大基础识别维度综弘扬。
手机号码：13302071130针对表格领路、繁体古籍、冷僻用字等难度识别场景，该模子果较上代昭着化，钤记甄别、笔墨定位、图表信息索要等细分任务能也同步，不错适配种种文档数字化落地场景的本色使用条目。
现在，PaddleOCR-VL-1.6已上线PaddleOCR官网，复旧网页端和API调用。同期，模子代码及权重已同步开源至GitHub和Hugging Face。
PaddleOCR官网：paddleocr.com山南钢绞线厂
Github：github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR
HuggingFace：huggingface.co/PaddlePaddle/PaddleOCR-VL-1.6
据文心团队先容，锚索PaddleOCR基于文心大模子考研而来，是文心大模子多模态能力的垂危部分，复旧100种谈话识别，用户隐敝170多个国和地区。
这次发布的PaddleOCR-VL-1.6，基于PaddleOCR-VL-1.5变调通过模子运转的数据构建机制和渐进式考研化，在保捏0.9B轻量化架构的情况下，模子准确率和复杂场景相宜能力特等进步。
由于两代模子模子结构致，建树者和企业用户需进行极端适配，即可平滑搬动。
比年来，百度先后出PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模子。PaddleOCR的GitHub星数已碎裂79.2K，过谷歌开源OCR神态Tesseract OCR。
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